AMD вышла на рынок робототехники с Ryzen AI Embedded X100

Ryzen AI Embedded X100 создан на базе кремния класса Strix Halo. В одном чипе AMD объединила до 16 ядер Zen 5, встроенную графику с 40 вычислительными блоками RDNA 3.5 и нейронный процессор XDNA 2.

Общая память должна сократить задержки между вычислительными блоками. Для робототехники это критично: системе приходится одновременно обрабатывать данные с камер и датчиков, выполнять ИИ-модели и управлять механизмами в реальном времени.

Процессоры рассчитаны на работу при температуре от -40 до 105 градусов Цельсия. Заявленный срок непрерывной эксплуатации достигает десяти лет в режиме 24/7. Среди целевых сфер AMD называет промышленную автоматику, медицину, авиацию, космическую отрасль и оборонные системы.

Компания утверждает, что в отдельных задачах, включая формирование ультразвукового луча в медицинском оборудовании, X100 может до трех раз опережать Intel Core Ultra Series 3 и NVIDIA Jetson T500. Это данные самой AMD, независимых результатов пока нет.

На основе X100 также создан модуль Kria AI SOM размером 120 × 120 мм. По данным AMD, он способен принимать около 8000 управляющих решений в секунду, обрабатывать визуальные команды за 92 мс и выполнять классификацию изображений менее чем за 0,4 мс.

Вместе с модулем компания представила готовую платформу для разработки автономных роботов. В комплект входят плата расширения, набор для оценки, программный пакет и открытые схемы базовой платы и FPGA.

Программная часть построена на ROCm и ROS 2. Заявлена поддержка PyTorch, ONNX, TensorFlow и MoveIt2. Инструменты HIP должны упростить перенос проектов с CUDA на ROCm, сохраняя в среднем 75% существующего кода.

AMD также открыла партнерскую сеть для производителей модулей, разработчиков моделей, датчиков и систем интеграции. В нее уже входят более 30 компаний. Участие на начальном уровне бесплатное, без лицензионных и членских платежей.

Образцы X100 начали поставлять в июне 2026 года. Серийный выпуск процессоров и доступность платформы Kria AI Robotics ожидаются в четвертом квартале. Сможет ли AMD заметно потеснить NVIDIA в робототехнике, станет понятнее после появления первых серийных систем и независимых тестов.