Tokentab показывает, сколько денег уходят на ИИ-программистов

Разработчики, которые активно используют ИИ-ассистентов для программирования, часто видят только общий счет или лимиты сервиса. Tokentab предлагает другой подход: он читает локальные журналы работы Claude Code, Codex и Gemini CLI и превращает их в подробный отчет о расходе токенов и примерной стоимости. Проект появился на 27 августа 2026 года.

Главная идея tokentab в том, что нужные данные уже есть на компьютере. Claude Code сохраняет историю сессий в локальные файлы, Codex и Gemini CLI делают то же самое, а утилита анализирует эти записи без использования API-ключей и внешних серверов. Пользователь получает разбивку расходов по модели, проекту и дате.

Инструмент работает как обычная командная утилита на Python. После запуска он может показать последние дни использования, а дополнительными параметрами можно отфильтровать конкретный проект, период или отдельный сервис. Есть и локальная веб-страница с таблицами и графиками, которая запускается на компьютере пользователя.

Отдельного внимания заслуживает способ подсчета стоимости. Количество токенов берется из журналов самих ИИ-инструментов, а цены моделей хранятся в таблице внутри проекта. Это означает, что данные об использовании могут быть точными, но итоговая сумма зависит от того, насколько актуальна встроенная информация о тарифах. Если разработчик изменит цены или выпустит новую модель, таблицу придется обновлять вручную.

Tokentab также пытается определить характер работы сессии: например, была ли это разработка, отладка или тестирование. Этот параметр рассчитывается по простым правилам и нужен скорее для общего понимания структуры расходов, чем для точного анализа. Сам проект указывает, что такие оценки стоит воспринимать как подсказку, а не как полноценную классификацию.

У инструмента есть и ограничения. Он видит только те данные, которые находятся на конкретном компьютере. Если часть работы выполнялась на другом устройстве или через удаленные среды, статистика будет неполной. Кроме того, поддержка некоторых инструментов может быть ограничена: например, интеграция с Cursor заявлена как заготовка, а не полностью готовый модуль.
Появление таких утилит показывает изменение отношения к ИИ-сервисам. Пока разработчики чаще обсуждают возможности моделей, вопрос стоимости постепенно становится таким же практичным, как расход электроэнергии у оборудования или время сборки проекта. Tokentab не снижает расходы автоматически, но делает видимым то, что раньше часто оставалось скрытым.