История с возможным уходом руководителя LongCat оказалась не подтвержденной перестановкой внутри команды, а очередным примером того, насколько внимательно сейчас следят за людьми, стоящими за крупными ИИ-проектами. Meituan заявила, что сообщения об уходе Пэй Пэна не соответствуют действительности.
Пэй Пэн присоединился к Meituan в 2023 году и сначала занимался направлением предварительного обучения базовых моделей. Позже он стал руководителем базовой модели LongCat и участвовал в разработке больших языковых моделей, мультимодальных систем и ИИ-агентов компании.
Повышенное внимание к его роли связано с выходом LongCat-2.0. Meituan представила эту модель 30 июня, а затем открыла ее для разработчиков. Компания указывает, что модель содержит 1,6 триллиона параметров, при этом в среднем активируется около 48 миллиардов параметров на токен.
Сама по себе цифра в 1,6 триллиона параметров мало говорит о реальной скорости и качестве работы модели. В современных системах важны не только размеры, но и архитектура, эффективность использования вычислений и доступность инфраструктуры. LongCat-2.0 построена по схеме MoE, где для обработки конкретного запроса используется только часть параметров, а не вся модель целиком.
Для Meituan этот проект важен не только как демонстрация крупной модели. Компания сделала акцент на открытом доступе к весам и инструментам запуска, включая поддержку различных вычислительных платформ. Отдельно заявлялась возможность работы модели на китайских вычислительных кластерах. Эти заявления принадлежат самой компании и требуют независимой проверки в реальных сценариях использования.
Если бы уход Пэй Пэна подтвердился сразу после запуска LongCat-2.0, это стало бы заметным событием для проекта. Руководители таких команд часто связаны не только с текущей моделью, но и с дальнейшим направлением развития технологий. Однако сейчас оснований говорить об изменении руководства LongCat нет.
Главный вопрос для Meituan остается прежним: сможет ли LongCat превратиться из крупного технического достижения в устойчивую платформу, которой будут пользоваться разработчики и внутренние сервисы компании. Судить об этом по размеру модели пока рано.
