Microsoft продолжает уходить от идеи, что для каждой задачи нужен самый большой универсальный ИИ. В компании считают, что будущее корпоративных систем связано с подбором модели под конкретную работу, а не с постоянным использованием одного флагманского решения.
По данным Microsoft, модель MAI, обученная в специальной среде с подкреплением для работы с Excel, в большинстве распространенных сценариев показала результат на уровне GPT-5.6. Речь идет не о полном сравнении возможностей двух моделей, а о конкретных задачах внутри табличного редактора.
Главное отличие MAI связано не только с качеством ответов. Microsoft утверждает, что более специализированную модель проще и дешевле запускать, поскольку ей подходят ускорители Nvidia H100 и A100, тогда как самые новые модели часто требуют более современных решений.
Такой подход показывает изменение логики развития корпоративного ИИ. Большая модель остается полезной для сложных запросов, но для массовых операций внутри привычных программ выгоднее иметь отдельные модели, настроенные под конкретные действия, инструменты и рабочие процессы.
Пока заявление Microsoft основано на внутренних оценках компании, поэтому сравнивать MAI и GPT-5.6 по всем возможным задачам рано. Но направление понятно: в офисных приложениях борьба идет уже не только за максимальную мощность модели, а за стоимость каждого выполненного действия.
