GitHub получил CLODEx: ИИ-редактор кода с локальным рабочим пространством

Главная идея CLODEx заключается в том, чтобы сохранить весь процесс разработки внутри одного рабочего пространства. Авторы проекта считают, что обычные ИИ-чаты плохо подходят для долгих задач: после завершения диалога приходится заново объяснять контекст, возвращаться к файлам и восстанавливать историю изменений.

CLODEx объединяет в одном интерфейсе работу с кодом, Git, терминалом, браузером, моделями ИИ и MCP-инструментами. История задач сохраняется, поэтому разработчик может продолжить работу после перезапуска приложения.

Проект распространяется как open-source IDE с локальным подходом к работе. Пользователь может подключить учетную запись CLODEx, использовать собственный ключ API, совместимый OpenAI-совместимый endpoint или локальные модели через Ollama.

Сейчас доступна версия Community Observed 14. Она собрана из исходного кода с ревизией 0ea2e51368410d2d197d14f34c0c0640bc16323c и опубликована как предварительный выпуск v1.16.0-communityobserved14. Пакеты подготовлены для macOS Apple Silicon, macOS Intel, Windows x64, Debian/Ubuntu и Fedora/RHEL.

При этом разработчики отдельно предупреждают о статусе версии. Установщики пока не имеют полноценной подписи: macOS-пакеты используют ad-hoc подпись, Windows-версия не подписана через Authenticode, а Linux-пакеты не имеют подписи разработчика CLODEx. Перед установкой предлагается проверять контрольные суммы SHA-256.

В CLODEx сделан акцент на контролируемые действия ИИ-агента. Перед чувствительными операциями пользователь может увидеть запрос разрешения, проверить предлагаемые изменения, сравнить diff и только после этого принять правки. По задумке авторов, результат работы модели должен оставаться предложением, а не автоматическим изменением проекта.

В бесплатную версию входят история задач, восстановление после перезапуска, редактирование файлов, работа с Git, локальные терминальные сессии, браузер внутри рабочего пространства, MCP-серверы и выбор моделей.

Проект также поддерживает русский язык в бета-режиме. Авторы CLODEx указывают, что статистика использования включается только после отдельного разрешения пользователя, а данные вроде исходного кода, команд терминала, запросов к модели и API-ключей не входят в собираемую статистику.

CLODEx появился как развитие открытого проекта Stagewise, но разработчики заявляют о самостоятельном развитии и отдельной архитектуре. Сейчас основное внимание проекта направлено на создание среды, где ИИ помогает выполнять инженерные задачи, но оставляет пользователю возможность проверять каждый важный шаг.

Интересно, сможет ли такой подход с постоянным рабочим контекстом стать более удобным вариантом для разработки, чем привычные ИИ-чаты?